Эксперимент: Персональная выдача и алгоритм Яндекса Краснодар

Сегодня хотелось бы поговорить, про персональный поиск и алгоритм Яндекса Краснодар, технология Спектр. До недавнего времени фраза персональный поиск ассоциировалось у меня только с google. Однако на днях довелось мне посмотреть видео конференцию от MegaIndex, где Николай Хиврин обронил фразу, что у Яндекса в условиях нового алгоритма, появился персональный поиск, который подстраивает выдачу в зависимости от того, что до этого вводил пользователь – был дан пример запроса «Наполеон» (www.megaindex.tv , SEO-курс, Часть 1, 12 минута).

Немного удивившись этому я полез на официальный блог Яндекса, решив что не внимательно читал раньше. Нашел Следующую информацию:

«Спектр» оценивает процент людей, которые ищут этот объект с каждой из возможных целей. Эти данные используются при ранжировании результатов поиска по многозначным запросам. Используя их, «Спектр» вычисляет пропорции, в которых ответы на ту или иную тему должны быть представлены в результатах поиска. Найденные сайты упорядочиваются таким образом, чтобы спектр ответов соответствовал спектру вопросов. Таким образом, поиск Яндекса максимизирует вероятность того, что человек найдет именно то, что искал. Даже если он не указал это явно в своем запросе, а просто подумал.

http://clubs.ya.ru/company/replies.xml?item_no=32028

Получается если я введу ряд исторических запросов, а в конце спрошу «Наполеон», то поисковый алгоритм Яндекса Краснодар, технология Спектр предоставит мне выдачу про Бонапарта, а если предыдущие запросы будут связанны с кулинарией, то в ответ на «Наполеона» я получу торты? Или не получается?

Итак эксперимент.

Для чистоты эксперимента были взяты два компьютера, с разными IP, браузерами и учетными записями на Яндексе. Система была следующая – последовательно вводились тематические запросы, осуществлялись переходы по ссылкам из серпа, затем по новой.

Компьютер №1. Историческая направленность:

1 запрос – «война 1812» — открыто 3 сайта из выдачи
2 запрос – «русско-французская война» — открыто 3 сайта из выдачи
3 запрос – «отечественная война 1812 года» — открыто 3 сайта из выдачи
4 запрос – «император франции» — открыто 3 сайта из выдачи
5 запрос – «наполеон»

Вот скриншот получившейся «исторической» выдачи:

Компьютер №2. Кулинарная направленность:

1 запрос – «заказать торт на свадьбу» — открыто 3 сайта из выдачи
2 запрос – «шоколадный торт» — открыто 3 сайта из выдачи
3 запрос – «сырный торт» — открыто 3 сайта из выдачи
4 запрос – «лучший торт» — открыто 3 сайта из выдачи
5 запрос – «наполеон»

А вот скриншот выдачи «кулинарной»:

Как вы сами видите в приделах топ-10 никакой разницы нет. Видимо Николай Хиврин оговорился, или имел в виду нечто другое, не мне судить.

Из всего выше сказанного можно сделать вывод, что сегодняшний алгоритм Яндекса и его технология «Спектр» не имеют отношения к персональному поиску в привычном понимании.

Что же из себя представляет технология «Спектр»? Яндекс собирает данные о неоднозначных запросах (таких как «Наполеон»), ориентируясь на фразы, которые до этого вводил пользователь. После анализа этих данных формируется выдача по запросу. Чем больше пользователей искали «торты», тем больше в серпе по запросу «Наполеон» будет кондитерских сайтов, тоже верно и для «Наполеон-Император» и «Наполеон-Коньяк».

Сказать точное число запросов на которые распространяется «Спектр» — невозможно, это число постоянно увеличивается.

Чем это грозит стандартному продвижению сайтов? Чем больше подобных запросов, тем меньше возможности попасть в топ 10. Если «Спектр» определил, что в выдаче должно быть лишь три сайта посвященных «коньяку», то свой сайт четвертым туда загнать не получится, вам придется вытеснять один из трех, уже находящихся в топе сайтов про «коньяк Наполеон», а это значит уже борьба не за топ-10, а за топ-3.