Аффилированность сайтов в Яндексе

Продолжаю публикацию материалов, по мотивам выступления на SEOConference 2015. В этой статье рассмотрим, как проверять аффилированность сайтов в Яндексе.

affilirovannost-sajtov-v-yandekse

Отключенно-включенное ссылочное в Яндексе по коммерческим запросам для Москвы

На прошлой неделе выступил на SEOConference 2015 с докладом «Методология исследования выдачи Яндекса». Чтобы материалы собранные для доклада не пропали в пустую, решил на их основе сделать ряд публикаций в блоге. Наиболее интересная часть доклада – это проверка того, работают ли ссылки по коммерческим запросам в Яндексе для Московского региона.

Небольшой экскурс в историю. В декабре 2013 А. Садовский анонсирует отключения ссылочного ранжирования для Москвы:

01

Эксперимент с оригинальными текстами в Яндекс.Вебмастер

Делюсь результатами очередного SEO эксперимента, на этот раз анализ посвящен инструменту «Оригинальные тексты» в Яндекс.Вебмастере.

Безымянный

Новый мини-эксперимент с rel=canonical

Новый, пусть и не большой эксперимент о том, как поисковые системы Яндекс и Google учитывают rel=canonical. В прошлом эксперименте я проверял, будут ли учтены ссылки входящие ссылки, если они ведут на неканонический URL. В этот раз при постановке эксперимента вопрос звучал так:

Есть проиндексированная поисковыми системами страница вида site.ru/category/index.php?page=zapros, при этом слово «zapros» есть только в URL странице и в самом коде не встречается. Как известно, наличия слова «zapros» в URL достаточно, что бы страница по этому слову находилась в результатах поиска. Однако, если для этой страницы в качестве канонического URL сделать site.ru/category/index.php, то будет ли эта новая страница искаться по ключевому слову «zapros», или нет?

Кроме чисто академического интереса, которым я в первую очередь и руководствовался, в эксперименте был и небольшой практический смысл – если новая страница будет искаться в выдаче, то значит можно взять любой URL для которого корректно прописан canonical и проспамить его всякими нехорошими словами.

rel-canonica

Улучшение поведенческих факторов при помощи Avito

Думаю, что многие знают (а кто не знает, тот хотя бы догадывается), что Яндекс учитывает «известность» сайта у пользователей. Одним из факторов ранжирования, который учитывает популярность бренда – это «доля кликов по навигационным запросам». В настоящее время накрутка брендового трафика из подсказок стала уже мейнстримом, однако учитывая полугодовые санкции от Яндекс – рисковать не очень хочется.

На днях наткнулся на любопытный пример, увеличения брендовых запросов при помощи размещения объявлений на сайте Avito.ru.

uluchshenie-povedencheskix-faktorov-pri-pomoshhi-avito

Эксперимент: учитывают ли Яндекс и Google GEO Meta теги

Я думаю, многие знают о существовании GEO meta-тегов, при помощи которых (в теории) можно «привязать» сайт к определенному географическому месту. Как и положено meta-тегам – они размещаются внутри тегов <head> и </head> и в общем случае имеют вид:

<meta name = «geo.placename» content = «Москва, Россия» />

<meta name = «geo.position» content = «55.7558260;37.6173000» />

<meta name = «geo.region» content = «RU-город Москва» />

<meta name = «ICBM» content = «55.7558260, 37.6173000» />

Сгенерировать такую красоту можно в сервисе mygeoposition.com, однако встает вопрос, а учитывается ли оно вообще?

eksperiment-uchityvayut-li-yandeks-i-google-geo-meta-tegi

Google окончательно победил линкбомбинг?

Этот пост посвящается всем любителям ссылочного продвижения в Google. Несмотря на то, что с каждым годом Google ужесточает борьбу со ссылочным спамом, многие оптимизаторы по-прежнему свято верят в то, что ссылки отлично продвигают сайты в гугле. Цель этой публикации не в том, чтобы доказать что ссылки не работают, а в том, чтобы акцентировать внимание SEO-общественности на одном занимательном факте, который для многих прошел не замеченным – очень похоже, что Google «победил» линкбомбинг.

google

Спам в сниппетах Яндекса при помощи schema.org

В последнее время все чаще встречаю в выдаче Яндекса сниппеты созданные при помощи разметки schema.org, причем в большинстве случаев это оптимизация, которая  не далеко ушла от спама.

spam-v-snippetax-yandeksa-pri-pomoshhi-schema-org

Реклама в лифтах для улучшения ПФ?

Про работу с так называемыми «кликовыми» поведенческими факторами обычно говорят, либо в разрезе накрутки через всевозможные сервисы (Movebo, Userator, SerpClick), либо в разрезе «улучшения сниппетов».

Недавно мне довелось наблюдать альтернативный вариант – улучшение поведенческих факторов средствами рекламы в лифтах. Выглядело это так:

Реклама в лифтах для улучшения ПФ?

Классификация запросов на «информационные» и «коммерческие»

Летом прошлого года я уже писал о том, как можно определить «коммерческость» запросов, в основе метода была идея – чем больше в топ-10 коммерческих сайтов, тем более коммерческим является запрос. Для проверки является ли сайт коммерческим использовались данные из Яндекс.Бара и Яндекс.Справочника. Данный метод имел сразу несколько недостатков: во-первых оценка происходила на уровне сайта, а не конкретной страницы, таким образом не учитывалось, что на коммерческом сайте может быть информационный документ; во-вторых были проблемы с точностью и полнотой данных – не все коммерческие сайты добавлены в Яндекс.Справочник, а также не все сайты размещенные там являются коммерческими.

В последнее время методика определения коммерческих запросов была мной доработана, об этом я рассказывал на онлайн-конференциях MegaIndex и SmartFox, теперь пришло время собрать всю информацию воедино в блоге.

Интернет-магазины Нижнего Новгорода